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版本:2.3.6

about


SeaTunnel Engine 简介

SeaTunnel Engine 是一个由社区开发的用于数据同步场景的引擎,作为 SeaTunnel 的默认引擎,它支持高吞吐量、低延迟和强一致性的数据同步作业操作,更快、更稳定、更节省资源且易于使用。

SeaTunnel Engine 的整体设计遵循以下路径:

  • 更快,SeaTunnel Engine 的执行计划优化器旨在减少数据网络传输,从而减少由于数据序列化和反序列化造成的整体同步性能损失,使用户能够更快地完成数据同步操作。同时,支持速度限制,以合理速度同步数据。
  • 更稳定,SeaTunnel Engine 使用 Pipeline 作为数据同步任务的最小粒度的检查点和容错。任务的失败只会影响其上游和下游任务,避免了任务失败导致整个作业失败或回滚的情况。同时,SeaTunnel Engine 还支持数据缓存,用于源数据有存储时间限制的场景。当启用缓存时,从源读取的数据将自动缓存,然后由下游任务读取并写入目标。在这种情况下,即使由于目标失败而无法写入数据,也不会影响源的常规读取,防止源数据过期被删除。
  • 节省空间,SeaTunnel Engine 内部使用动态线程共享技术。在实时同步场景中,对于每个表数据量很大但每个表数据量很小的表,SeaTunnel Engine 将在共享线程中运行这些同步任务,以减少不必要的线程创建并节省系统空间。在读取和写入数据方面,SeaTunnel Engine 的设计目标是最小化 JDBC 连接的数量;在 CDC 场景中,SeaTunnel Engine 将重用日志读取和解析资源。
  • 简单易用,SeaTunnel Engine 减少了对第三方服务的依赖,并且可以独立于如 Zookeeper 和 HDFS 等大数据组件实现集群管理、快照存储和集群 HA 功能。这对于目前缺乏大数据平台的用户,或者不愿意依赖大数据平台进行数据同步的用户来说非常有用。

未来,SeaTunnel Engine 将进一步优化其功能,以支持离线批同步的全量同步和增量同步、实时同步和 CDC。

集群管理

  • 支持独立运行;
  • 支持集群运行;
  • 支持自治集群(去中心化),使用户无需为 SeaTunnel Engine 集群指定主节点,因为它可以在运行过程中自行选择主节点,并且在主节点失败时自动选择新的主节点;
  • 自治集群节点发现和具有相同 cluster_name 的节点将自动形成集群。

核心功能

  • 支持在本地模式下运行作业,作业完成后集群自动销毁;
  • 支持在集群模式下运行作业(单机或集群),通过 SeaTunnel 客户端将作业提交给 SeaTunnel Engine 服务,作业完成后服务继续运行并等待下一个作业提交;
  • 支持离线批同步;
  • 支持实时同步;
  • 批流一体,所有 SeaTunnel V2 Connector 均可在 SeaTunnel Engine 中运行;
  • 支持分布式快照算法,并支持与 SeaTunnel V2 Connector 的两阶段提交,确保数据只执行一次。
  • 支持在 Pipeline 级别调用作业,以确保即使在资源有限的情况下也能启动;
  • 支持在 Pipeline 级别对作业进行容错。任务失败只影响其所在 Pipeline,只需要回滚 Pipeline 下的任务;
  • 支持动态线程共享,以实时同步大量小数据集。

快速开始

https://seatunnel.apache.org/docs/start-v2/locally/quick-start-seatunnel-engine

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